2024年11月12日下昼，北京大学莳植论坛第301讲在莳植学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休莳植克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到莳植运用”。本次讲座由莳植本领系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。
迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字打算到脑导向打算和量子打算的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对莳植计谋的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。
第一部分，迈因策尔先容了AI本领的早期基础，讲明了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制打算机信息存储和处理风物。从AI发展的视角来看，早期的AI本领基于逻辑表面，AI的智能性来自于众人系统构建的智能性。象征倡导构建的AI，如ELIZA，在那时是研究的主流。AI的智能性提高来自于统计学习措施的发展，象征倡导构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI滚动。神经收集的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性取得了快速提高。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各别，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下跌等数据打算的措施。
第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据试验。酬谢模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏损率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到颠倒复杂的统打算法，但通过数据试验和工程已毕上的塌实责任，ChatGPT在实际社会中起到了颠倒大的影响。
第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对莳植计谋的挑战，并指出其文本生成才调对高级莳植中的学位论文写稿会带来久了的影响。ChatGPT生成的学术文本平凡大要通过图灵测试，生成的学术文本色量也在评测中常人类学生相似。这使得莳植者需要愈加体恤学生的本领、贯通、元贯通策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来复旧学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程大要很好的支持ChatGPT提高学生的学习体验，在莳植场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源惩处、编程、新闻媒体、面容学、法学等莳植接洽规模的具体作用和挑战。他冷酷莳植机构整合东谈主工智能修养，并制定符合的计谋来搪塞东谈主工智能在主不雅性较强的规模中的局限性。
第四部分，迈因策尔笼统先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学规模解析作用，还鞭策当然科学研究的发展。因此，在论文的评审之中，需要迟缓注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的试验数据迟缓放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和限度研究的要道门径；同期，由于ChatGPT的快速发展，当年拓荒指南的编撰也需要不停快速的迭代更新，才能更好地拓荒实际需求。迈因策尔追思谈，ChatGPT的定位应行为为对东谈主类发扬的工作系统。
克劳斯·迈因策尔讲座
莳植本领系博士点发扬东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入疏导。贾积有追思了迈因策尔的精彩讲演，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的本领演变、前沿发展、莳植运用和伦理职守，全面久了，令师生们深受启发。
汪琼和迈因策尔疏导商讨
贾积有向迈因策尔支持牵记品
讲座后部分师生合影眷顾